Para investigadores

A la IA le falta un tipo concreto de datos de entrenamiento: el juicio moral vivido.

Estamos construyendo el sustrato. Una infraestructura con calidad de investigación para capturar, estructurar y servir la sabiduría que no aparece en la internet indexada — a una generación de sistemas de IA que la necesitan.

Contáctanos

No optimizamos la respuesta correcta. Optimizamos la humana.

La mayoría de la IA de frontera se entrena con la internet indexada. Puede aprobar el examen de la abogacía. No puede decirle a un adolescente lo que su abuela le diría cuando termina su primera relación. La distancia entre esas capacidades no es una distancia de tamaño de modelo. Es una distancia de datos de entrenamiento.

Waterfall captura experiencia vivida con consentimiento de personas mayores — directamente, con su permiso, con su propia voz. El corpus es estructurado, atribuido, revocable y crece. No lo extraemos. No lo compramos. Nos lo entregan.

No entrenamos un modelo de frontera. Construimos un acompañante que cualquier LLM anfitrión puede llamar en cada turno para pedir la mirada humana. Se compone con todo lo que está haciendo el resto del campo. Acompañamos a la IA, no la sustituimos.

La metodología de captura se apoya en tres tradiciones de investigación.

Ciencia cognitiva

Memoria episódica y especificidad de la codificación. Las preguntas están diseñadas para hacer aflorar escenas concretas, no relatos generalizados — porque ahí es donde realmente vive la lección.

  • Tulving, 1972
  • Tulving & Thomson, 1973
  • Conway & Pleydell-Pearce, 2000

Ciencia del comportamiento

Auto-distanciamiento, teoría del nivel de construcción, encuadre de confesión. Bajar el registro defensivo; elevar el contenido sustancial.

  • Kross & Ayduk, 2017
  • Trope & Liberman, 2010

Neurociencia

La red neuronal por defecto como sustrato del recuerdo narrativo; la cognición encarnada como sustrato de la intuición moral. El protocolo usa ambas.

  • Buckner et al., 2008
  • Spreng et al., 2009
  • Damasio, 1994
  • Greene et al., 2001

Allí donde sistemas automatizados se encuentran con personas reales.

Robots humanoides

Cuidado de mayores, hostelería, retail. El robot tiene la inteligencia; el compañero le aporta calidez sin falsedad.

Vehículos autónomos

Interacción con pasajeros. La voz tranquila cuando un pasajero se pone nervioso, en un registro que encaja.

Compañeros para mayores

Donde una cosa hablándole a una persona es exactamente la forma equivocada. El compañero aporta el residuo humano.

Compañeros en neonatología

Las conversaciones más vulnerables del sistema sanitario. Calidez + atribución plural + rechazos prudentes.

Atención al cliente — desescalada

Disculpa honesta en el registro de las personas mayores. Reducción de las tasas de escalado como resultado falsable.

IA de cara al público

Quioscos, transporte, retail, servicios públicos. Donde la conversación tiene que sentirse local en lugar de global.

El estudio empírico

Una prueba pre-registrada entre sujetos sobre la promesa de calidez.

n=200, equilibrado entre cohortes de edad. Respuestas acompañadas por el compañero frente a baselines no acompañadas. Variable principal: la dimensión de calidez de la escala Cuddy-Fiske-Glick. Hipótesis pre-registrada: al menos 0.8 desviaciones estándar de incremento de calidez, con no más de 0.3 desviaciones estándar de pérdida de competencia. Publicaremos el resultado sea cual sea.

Lee el diseño completo

Dos PDF escritos específicamente para esta audiencia.

picture_as_pdf

Informe de Ciencia Cognitiva

Informe de investigación de 16 páginas con diagramas, citas y el diseño del estudio pre-registrado. Escrito para científicos cognitivos, neurocientíficos y científicos sociales.

Descargar PDF
picture_as_pdf

Visión extensa

Narrativa de 14 páginas sobre el sustrato, la arquitectura y el arco largo del proyecto. Escrita para colaboradores y capital paciente.

Descargar PDF

Súmate al proyecto

Buscamos colaboradores.

Réplica de estudios, extensiones interculturales, auditorías independientes del corpus, crítica metodológica. Si alguna parte de esto resuena contigo, queremos saber de ti. El sustrato compone; los colaboradores aceleran esa composición.

Escríbenos

info@waterfallwisdom.com