認知科学
エピソード記憶と符号化特定性。問いは一般化された語りではなく、具体的な場面を引き出すように設計されています。教訓は、まさにそこに宿っているからです。
- Tulving, 1972
- Tulving & Thomson, 1973
- Conway & Pleydell-Pearce, 2000
研究者の方へ
AIには、ある特定の訓練データが決定的に欠けています。生きられた道徳的判断です。
私たちはその基盤を築いています。インデックス化されたインターネットには現れない知恵を、それを必要とする次世代のAIシステムへと、捕らえ、構造化し、届けるための研究水準の基盤です。
ご連絡ください他のAIプロジェクトとの違い
私たちは「正しい答え」を最適化しているのではありません。「人間としての答え」を最適化しています。
最先端のAIの多くは、インデックス化されたインターネットで訓練されています。司法試験には合格できます。けれども、初めての恋に終止符を打った10代の若者に、おばあちゃんなら何と言うかを伝えることはできません。その差は、モデルの大きさの差ではありません。訓練データの差です。
Waterfallは、シニアからの同意済みの人生経験を、ご本人の許可のもと、ご本人の声で、直接お預かりします。コーパスは構造化され、出典が辿れ、撤回可能で、成長していきます。スクレイピングはしません。買いません。手渡されます。
私たちはフロンティアモデルを訓練しません。どのホストLLMも一手ごとに呼び出せる、人間的な視点を返すサイドカーを構築します。これはこの分野の他の取り組みと組み合わせて使えます。私たちはAIに同伴するのであり、置き換えるのではありません。
科学的根拠
捕捉の方法論は、三つの研究伝統に基づいています。
行動科学
自己距離化、解釈レベル理論、告白フレーミング。防御的な姿勢を下げ、本質的な内容を引き上げます。
- Kross & Ayduk, 2017
- Trope & Liberman, 2010
神経科学
物語的想起の基盤としてのデフォルト・モード・ネットワーク、そして道徳的直観の基盤としての身体化された認知。プロトコルはその両方を活用します。
- Buckner et al., 2008
- Spreng et al., 2009
- Damasio, 1994
- Greene et al., 2001
応用先
自動化されたシステムが、生身の人間と出会うあらゆる場で。
ヒューマノイドロボット
高齢者介護、ホスピタリティ、小売。ロボットには知性が、話し相手は嘘のない温もりを与えます。
自動運転車
乗客とのやりとり。乗客が不安になったときに、その場にふさわしいトーンで語りかける、落ち着いた声を。
高齢者介護コンパニオン
「物が人に話しかけている」と感じさせては、まさに台無しになる場面で。話し相手が、人間としての残り香を与えます。
NICUのコンパニオン
医療において最も繊細な対話の場。温もり、複数の出典への帰属、慎重な「断り」を備えて。
カスタマーサポートのデエスカレーション
シニアの語り口での誠実な謝罪。検証可能な成果として、エスカレーション率の低下を。
公共向けAI
キオスク、交通、小売、行政サービス。会話がグローバルではなく、ローカルに感じられる必要がある場で。
実証研究
「温かさ」の主張に関する、事前登録された被験者間比較。
n=200、年代コホートでバランス。話し相手を伴う応答と、伴わないベースラインを比較します。主要評価指標はCuddy-Fiske-Glick尺度の温かさ次元。事前登録された仮説は、有能さの低下が0.3標準偏差以下に収まりつつ、温かさが少なくとも0.8標準偏差上昇すること。結果がどうあれ、私たちは公表します。
完全な研究設計を読むブリーフを読む
この読者層のために特に書き下ろした、二つのPDF。
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認知科学ブリーフ
図表、引用文献、事前登録された研究設計を含む16ページの研究ブリーフ。認知科学者、神経科学者、社会科学者の方々向けに書かれています。
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ロングフォーム・ビジョン
基盤、構造、そしてプロジェクトの長い弧についての14ページの語り。協働者と、辛抱強い資本のために書かれています。
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協働してくださる方を探しています。
研究の追試、文化横断的な拡張、独立したコーパス監査、方法論的な批評。どれかひとつでも響くなら、ぜひお声がけください。基盤は積み重なって価値が増します。協働者がいれば、その積み重なりは速くなります。
メールで連絡するinfo@waterfallwisdom.com