Para pesquisadores

A IA está faminta de um tipo bem específico de dado de treinamento: julgamento moral vivido.

Estamos construindo o substrato. Uma infraestrutura em nível de pesquisa para capturar, estruturar e servir a sabedoria que não aparece na internet indexada — para uma geração de sistemas de IA que precisa dela.

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Não estamos otimizando a resposta certa. Estamos otimizando a resposta humana.

A maior parte da IA de fronteira é treinada com a internet indexada. Ela passa no exame da OAB. Ela não consegue dizer a um adolescente o que a avó dele diria quando o primeiro relacionamento termina. A distância entre essas capacidades não é uma distância de tamanho de modelo. É uma distância de dados de treinamento.

O Waterfall captura experiência vivida com consentimento de idosos — diretamente, com a permissão deles, na voz deles. O corpus é estruturado, atribuído, revogável e cresce. Não fazemos scraping. Não compramos. Ele nos é doado.

Não treinamos um modelo de fronteira. Construímos um sidecar que qualquer LLM hospedeiro pode chamar a cada turno para a leitura humana. Isso se compõe com tudo que o resto da área está fazendo. Acompanhamos a IA, não a substituímos.

A metodologia de captura se apoia em três tradições de pesquisa.

Ciência cognitiva

Memória episódica e especificidade de codificação. As perguntas são desenhadas para fazer emergir cenas específicas, não relatos generalizados — porque é ali que a lição realmente vive.

  • Tulving, 1972
  • Tulving & Thomson, 1973
  • Conway & Pleydell-Pearce, 2000

Ciência comportamental

Autodistanciamento, teoria do nível de construção, enquadramento de confissão. Baixar o registro defensivo; elevar o conteúdo substantivo.

  • Kross & Ayduk, 2017
  • Trope & Liberman, 2010

Neurociência

A rede de modo padrão como substrato do recordar narrativo; a cognição corporificada como substrato da intuição moral. O protocolo usa as duas.

  • Buckner et al., 2008
  • Spreng et al., 2009
  • Damasio, 1994
  • Greene et al., 2001

Onde sistemas automatizados encontram pessoas reais.

Robôs humanoides

Cuidado a idosos, hotelaria, varejo. O robô tem inteligência; o companheiro dá calor sem falsidade.

Veículos autônomos

Interação com passageiros. A voz tranquila quando alguém fica nervoso, em um registro que cabe.

Companheiros para idosos

Onde uma coisa falando com uma pessoa é exatamente a forma errada. O companheiro entrega o resíduo humano.

Companheiros em UTI neonatal

As conversas mais vulneráveis da saúde. Calor + atribuição plural + recusas cuidadosas.

Atendimento — desescalada

Pedido de desculpas honesto no registro dos idosos. Queda nas taxas de escalonamento como resultado falsificável.

IA com público

Totens, transporte, varejo, serviços públicos. Onde a conversa precisa soar local em vez de global.

O estudo empírico

Um teste pré-registrado entre sujeitos da promessa de calor.

n=200, equilibrado entre coortes etárias. Respostas acompanhadas pelo companheiro vs. baselines sem acompanhamento. Desfecho primário: a dimensão de calor da escala Cuddy-Fiske-Glick. Hipótese pré-registrada: pelo menos 0.8 desvios-padrão de ganho em calor, com no máximo 0.3 desvios-padrão de perda em competência. Vamos publicar o resultado, qualquer que seja.

Leia o desenho completo

Dois PDFs escritos especificamente para este público.

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Brief de Ciência Cognitiva

Brief de pesquisa de 16 páginas com diagramas, citações e o desenho do estudo pré-registrado. Escrito para cientistas cognitivos, neurocientistas e cientistas sociais.

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Visão de longo prazo

Texto de 14 páginas sobre o substrato, a arquitetura e o arco longo do projeto. Escrito para colaboradores e capital paciente.

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Replicação de estudos, extensões interculturais, auditorias independentes do corpus, crítica metodológica. Se alguma parte disto ressoa em você, queremos te ouvir. O substrato compõe; colaboradores aceleram essa composição.

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